Bernardo AlvesDESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE
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Any Assistant

Interface de assistência com separação entre resposta, fontes e transporte.

ReactTypeScriptFastAPIPythonQdrant
01 / CONTEXTO

O problema

Permitir que uma resposta seja confrontada com a evidência que lhe dá contexto.

02 / DECISÃO

A abordagem técnica

O snapshot contém contratos de chat/streaming, serviços de ingestão e RAG e um SourcesPanel para inspeção de fontes.

03 / ESTRUTURA

Responsabilidades

  1. 01Ingestão → estrutura de conhecimento
  2. 02RAG → recuperação de contexto
  3. 03Chat / streaming → transporte
  4. 04SourcesPanel → inspeção de evidências

Diagrama explicativo; não representa tráfego ou processamento ao vivo.

04 / EVIDÊNCIAS

O que foi verificado

  • Snapshot Git 1036327 consultado em leitura
  • Endpoints e contrato de eventos de streaming
  • SourcesPanel para expandir fontes
  • Demo guiada com três perguntas e fontes autorais
05 / FRONTEIRAS DO ESTUDO

Limites e estado real

O snapshot contém sobreposição de handlers e pendências de integração. A demo apresenta respostas pré-escritas e dados fictícios; não executa IA, RAG, upload ou busca real. Não se afirma prontidão de produção.

06 / APRENDIZADO

O que essa decisão ensina

Resposta e evidência precisam ter contratos distintos. Expor uma fonte na interface não prova a qualidade de um modelo; isso exige avaliação própria.

Experimentar com os limites claros

Demonstração de conceito · Dados fictícios. A experiência abre na B. Industries. Os backends originais não estão conectados.O Any Assistant utiliza respostas pré-escritas, sem IA real.

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